كيف ساهم علم تحليل البيانات في تتويج فريق ليفربول بالألقاب في الآونة الأخيرة؟ ما هي علاقة علم تحليل البيانات بكرة القدم؟ وهل فعلًا أداء اللاعبين يصبح أفضل عند الاعتماد عليه أم هي مجرد إحصاءات بسيطة لا يمكن التعويل عليها؟ هذا ما سنجيب عنه في مقالنا اليوم.
ارتفاع أسعار اللاعبين والتفكير خارج الصندوق
تعتمد كرة القدم بشكل أساسي على عنصر المنافسة، يداعب الكرة كل يوم وكل حصة تدريبية وكل مباراة. سباق محموم لا ينتهي عنوانه الطموح، ينافس اللاعب زملاءه في الفريق ليضمن اللعب أَسَاسِيًّا، ثم يتنافس أمام الخصوم ليثبت أفضليته
يتقلص حجم الاعتماد على الموهبة الخام في الكرة الحديثة وإن كانت تبقى كنزًاًّ ثمينًاًّ طالما أنها تخدم مصلحة الفريق.
إلا أنه وفي سبيل حصول اللاعب ومن ثم الفريق على ميزة تنافسية، فهم يوظفون بجانب الكثير من الوظائف، شخصًا يسمى محلل أداء يعمل بجانب التخصصات الأخرى على تحسين أداء اللاعب والفريق.
مع ازدهار صناعة كرة القدم بفعل القفزات الهائلة في عقود الرعاية والبث التلفزيوني، نالت أسعار اللاعبين نصيبها من الجنون، مما أدى إلى لجوء الأندية إلى وكلاء اللاعبين لترشيح صفقات بسعر أقل مقارنة بالأندية الصفوة .
حيث ظهرت مشكلة أن الترشيحات نسبة قليلة ما تنجح بعد التعاقد معها، لذلك لجأت الأندية إلى توفير هذه الأموال واستثمارها في تجميع فريق خاص بتحليل البيانات في النادي، منهم من يقوم بتحليل أداء الفريق المنافس بناء على البيانات، و إظهار نقاط القوة والضعف لديهم، ومنهم من يتابع اللاعبون الموهوبون صغار السن ويحلل بيانات كل لاعب ويقوم بترشيح اللاعب المناسب للنادي، طبقًا لطريقة اللعب والبيانات.
ما هو علم تحليل البيانات؟
علم تحليل البيانات هو نظامًا مستقبليًا، تستطيع من خلاله الشركات والمؤسسات التربع على قمة الاستثمار، وهو يعني دراسة البيانات والمعلومات وتحليلها وترتيبها وتنظيمها على هيئة مخططات؛ للوصول إلى الاستنتاج السليم بطريقة مباشرة ومبسطة، ويتم في ذلك استخدام لغة البايثون، فهي الأفضل دائمًا دون غيرها لسهولة التعامل بها، ولكن يمكن استخدام اللغات الأخرى.
ومع وجود ثورة البيانات التي ساهمت بدور فعال في خلق الروح التنافسية، فأصبح مستقبل تحليل البيانات عظيمًا، ولهذا المجال أهمية كبيرة في تنافس الشركات والمؤسسات، والعمل على استخدام أفضل وأحدث طرق عمليات تحليل البيانات، حتى تستطيع كُلًّا منهم التميز في مجالها دون غيرها.
تحليل البيانات يتوج ليستر سيتي بطلا للدوري الإنجليزي
حل فريق ليستر سيتي في موسم 2014/2015 في المركز الـ14 من أصل 20 فريقًا في بطولة الدوري الإنجليزي الممتاز.
هل كنت تتوقع تتويج هذا الفريق المتذيل بالدوري الإنجليزي الممتاز؟ هذا ما قام به فريق Real Analytics وهو فريق من أساتذة علوم الكمبيوتر والرياضيات.
ربما كانوا أول شركة تنبؤات تكتشف أن ليستر سيكون بطلًا في 2016، وقد دعموا ذلك بالتنبؤ بفوز تشيلسي في 2017 بسبع نقاط، وأن أرسنال سينتهي خارج المراكز الأربعة الأولى للمرة الأولى منذ 20 عامًا.
لتعرف أكثر أقرأ مقال: تحليل البيانات يتوج ليستر سيتي بطلًا للدوري الإنجليزي
مساعدة علم تحليل البيانات يورجن كلوب في التتويج بذات الأذنين
خلطة ليفربول
الأمر المؤكد هو أن الطريقة التي تُلعب بها كرة القدم قد تغيرت بشكل كبير، ونحن لا نرى سوى غيض من فيض لأن التكنولوجيا ستندمج بشكل متزايد في الرياضة.
ما الذي يمكن أن يفسر نجاح ليفربول الاستثنائي؟ ليس سرًا أن النادي يضم بعضًا من أعظم لاعبي كرة القدم في العالم، لكنهم بالتأكيد ليسوا وحدهم. برشلونة أو بايرن أو مانشستر سيتي لديهم أيضًا نصيبهم العادل من المواهب المذهلة تحت تصرفهم.
قد تتفاجئ من خلطة ليفربول السرية: علم تحليل البيانات
في أحد المؤتمرات الصحفية تحدث المدير الفني لليفربول أن هناك فريقا كاملًا من الباحثين والإحصائيين، يقومون بدراسة الأرقام، حتى تتمكن ليفربول من إبراز أفضل ما لديه باتخاذ القرارات الصحيحة المستندة إلى البيانات.
رجل الأرقام الذي يعرف كرة القدم أو صائد النجوم
في فبراير من عام 2020 نشر الموقع العالمي liverpoolecho تقرير عن Michael Edwards المدير الرياضي لفريق ليفربول الذي يملك دكتوراة في الفيزياء النظرية؛ الرجل العبقري صانع إنجازات ليفربول، عمل مع الفريق في عام 2011 حيث كانت العلاقة متوترة مع رودجرز المدير الفني لليفربول آنذاك.
يقول Michael Edwards أنهم يحصلون على بيانات تخص جميع فرق البريميرليغ، تخص تتبع حركة اللاعبين عن طريق كاميرات مثبتة في جميع أرجاء الملعب، تراقب اللاعبين والكرة على مدار الـ90 دقيقة.
هذه الكاميرات تقوم بالتسجيل بمعدل ٢٥ إطارًا بالثانية، وبالتالي يحصل فريق تحليل البيانات من كل مباراة على 1.5 مليون نقطة تتبّع لمعالجتها والاستفادة منها. التقنية المستخدمة في تتبع اللاعبين وتحركاتهم هي نفس التقنية المستخدمة في تتبع الصواريخ الحربية وفقًا لإيان غراهام الذي وضح ذلك في مقابلة منفصلة.
في هذا الفيديو شرح مبسط عن أول عملية تتم معالجتها وهي تحليل المساحات.
في هذه الصورة يتم شرح المرحلة التالية، وهي احتمالية تسجيل هدف عند امتلاك الكرة .
في هذه الصورة تلاحظ تمركز لاعبي ليفربول وموقع الكرة تقريبا مطابق للصورة المأخوذة من النموذج الرياضي
التردد في التعاقد مع الملك المصري
ذكر يورجن كلوب في حوار سابق عن إلحاح فريق تحليل البيانات بقيادة مايكل إدواردز للتعاقد مع محمد صلاح في صيف عام 2017. أجرى فريق تحليل البيانات بالنادي فحوصات مكثفة على المصري، وأعجبوا بما رأوه حيث برامج توفر كل شيء من البيانات الإحصائية إلى بيانات اللياقة البدنية والتغطية الأرضية أثناء الألعاب، وأدوات مقارنة اللاعبين وأنظمة التصنيف وتحليلها، خلال فترة وجوده في إيطاليا مع كل من فيورنتينا وروما.
كيف يساعد علم تحليل البيانات أندية كرة القدم
كرة القدم من أهم الصناعات في العالم، حيث تحولت إلي عالم من الأموال والقرارات المهمة التي تتطلب التقنيات الحديثة؛ من أهم هذه التقنيات هي تحليل البيانات. فما هو مستقبل علم تحليل البيانات في كرة القدم؟
- تحويل الكم الهائل من البيانات إلي رسالة بسيطة.
- الاهتمام باستقدام اللاعبين المناسبين.
- الأولوية في اتخاذ القرارات.
- تحديد الهدف.
- استخلاص أدق التفاصيل من تتبع بيانات اللاعبين.
- خلق مساحات في الملعب.
- تقييم كل المهارات اللازمة لكل لاعب.
- التنبؤ المستقبلي.
- زيادة التفاهم والتواصل.
- تحسين أداء اللاعبين عن طريق تحليل البيانات-data analysis.
- وضع التشكيل المثالي لكل مباراة.
- استكشاف الناشئين الواعدين باستخدام تحليل البيانات.
- إعادة تأهيل المصابين بشكل أسرع باستخدام تحليل البيانات.
- تحديد الوقت الأنسب لعرض الإعلانات خلال المباريات عن طريق تحليل البيانات.
تلعب تحليلات البيانات دورًا مُهِمّا في صناعة كرة القدم اليوم. تتطلع الأندية إلى اكتساب ميزة تنافسية داخل الملعب وخارجه، وتسمح البيانات الضخمة لها باستخلاص رؤى لتحسين أداء اللاعب، ومنع الإصابات وزيادة كفاءتها التجارية. ومع ذلك، فإن وضع المعلومات في سياقها واستخراج الأفكار القيمة ليس دائمًا مهمة سهلة.
تحدث أوسكار أوغاز، مدير الأعمال الرقمية السابق في ريال مدريد إلينا عن الفرص والتحديات المتعلقة بتحليل البيانات في كرة القدم. حيث سلط الضوء علي أهمية البيانات في كرة القدم وكيف أنها ستساعد في خلق المزيد من الوظائف في مجال كرة القدم، وسلط الضوء على التعامل مع المستهلكين والاستفادة من تقديم منتجات رقمية مختلفة.
الطريق إلى علم تحليل بيانات
تريد تعلم تحليل البيانات؟إليك قائمة بأهم مصادر تعلم تحليل البيانات :
1- https://egfwd.com/specializtion/data-analysis-advanced/
3- https://www.coursera.org/learn/data-analytics-business
4- https://www.youtube.com/c/MustafaOthman/videos
حاولنا توضيح أهمية علم تحليل البيانات في كرة القدم وتسليط الضوء على هذا المجال في محاولة منا لتتبع أنديتنا نفس النهج المتبع أوروبيًا، ومحاولة فهم ما تقوم به الأندية الأوروبية، وأن كرة القدم تدور فيها أشياء كثيرة خارج المستطيل الأخضر، وأنها ليست مجرد مباراة وإنما صناعة كبيرة.
أخيرًا، أيهما تفضل علم تحليل البيانات أم المهارة أم كلاهما؟
